Dr. David Wintergerst

Angestellt, Senior Technical Consultant Data Analytics und KI, virtual7 GmbH

Abschluss: Promotion, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Erlangen, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

MatLab
Mathematische Optimierung
Finite Elemente Methode
Mathematische Modellierung
Machine Learning
Artificial intelligence
Angewandte Mathematik
Python
Java
Simulation
Mathematik
JavaScript
TypeScript
Optimierung
Netzwerke
Data Analysis

Werdegang

Berufserfahrung von David Wintergerst

  • Bis heute 1 Jahr und 9 Monate, seit Okt. 2022

    Senior Technical Consultant Data Analytics und KI

    virtual7 GmbH
  • 3 Jahre, Okt. 2019 - Sep. 2022

    Technical Consultant Data Analytics

    virtual7 GmbH
  • 4 Jahre, Okt. 2014 - Sep. 2018

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg

    Sonderforschungsbereich Transregio 154: Mathematische Modellierung, Simulation und Optimierung von Gasnetzwerken, Teilprojekt C03: Robuste nodale Steuerbarkeit; Optimierung mit Unsicherheiten, Prototypische Implementierung in Matlab, Modellierung physikalische Systeme durch partielle Differentialgleichungen auf Netzwerken

  • 2 Jahre und 6 Monate, Okt. 2011 - März 2014

    Wissenschaftliche Hilfskraft

    Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg

    Tutor im Übungsbetrieb der Vorlesungen: Lineare Algebra I & II, Einführung in die numerische Mathematik, Diskretisierungs- und Optimierungsmethoden, Mathematik für Ingenieure

Ausbildung von David Wintergerst

  • 4 Jahre und 5 Monate, Okt. 2014 - Feb. 2019

    Mathematik

    Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

    Dissertation (eingereicht): Optimierung auf Gasnetzwerken unter stochastischen Randdaten; Modellierung physikalischer Systeme, Optimierung unter Unsicherheiten, Arbeiten mit realitätsnahen Daten; Lehrstuhl für angewandte Mathematik II

  • 2 Jahre und 1 Monat, Okt. 2012 - Okt. 2014

    Mathematik

    Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

    Vertiefungsrichtung: Modellierung, Simulation und Optimierung; Kontinuierliche Optimierung, Partielle Differentialgleichungen, Finite Elemente Methoden; Masterarbeit: Primal-duale modifizierte Barrieremethode

  • 3 Jahre, Okt. 2009 - Sep. 2012

    Mathematik

    Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

    Angewandte Mathematik, Kontinuierliche Optimierung; Bachelorarbeit: Multiplikatormethoden: Duale Sicht

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Spanisch

    Grundlagen

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