Dr. Magnus Winter

Bis 2021, AI Research Engineer, jambit GmbH

München, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Computational fluid dynamics
Forschung und Entwicklung
Numerische Simulation
Finite-Elemente-Analyse (FEA)
Mathematische Modellierung
Mathematische Optimierung
Machine learning
Statistische Analysen
Data Science
Softwareentwicklung
C++
Python
Simulation
Forschung
Probability theory
OpenFOAM
Künstliche Intelligenz
Strömungsmechanik
MatLab
Promotion
FEM
Engineering

Werdegang

Berufserfahrung von Magnus Winter

  • Bis heute 3 Jahre, seit Juli 2021

    Simulation Software Engineer

    Linde GmbH, Linde Engineering

    Entwicklung von in-house Simulationssoftware (C++, FORTRAN, Python) für Chemische Prozesse.

  • 2 Jahre und 11 Monate, Sep. 2018 - Juli 2021

    AI Research Engineer

    jambit GmbH

    Zeitreihenvorhersagen mittels traditionellen und "Deep" Modellen. Entwicklung von Optimierungsalgorithmen für Ressourcenreallokationen, mittels lokalem Suchen und Constraint Programming. Project lead. Leitung von Fachgesprächen im Bewerbungsverfahren mit Fokus auf KI und Softwareentwicklung mit Python.

  • 8 Monate, Feb. 2018 - Sep. 2018

    Software-Architekt

    jambit GmbH

    Frontend-Entwickler für ein Operation Dashboard, basierend auf Angular4+ für einen Deutschen Automobil Hersteller. Keywords: Angular, Typescript, RxJS, HTML, CSS, Protractor

  • 3 Jahre und 5 Monate, Apr. 2014 - Aug. 2017

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    Technische Universität München

    Promotion im Umfeld der Numerische Mechanik. Die Doktorarbeit hat Simulationen von Mehrphasen Strömungen und schwache Aufbringung von Randbedingungen behandelt.

  • 7 Monate, Feb. 2016 - Aug. 2016

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    Universitat Politècnica de Catalunya

    Auslandsaufenthalt während der Promotion.

Ausbildung von Magnus Winter

  • 6 Jahre und 6 Monate, Apr. 2014 - Sep. 2020

    Promotion

    Technische Universität München

  • 2 Jahre und 5 Monate, Aug. 2011 - Dez. 2013

    Engineering mathematics

    Technische Hochschule Chalmers

    Kurse in Optimierung, Statistische Inferenz, Computational Fluid Mechanik, High Performance Computing. Masterarbeit: Benchmark and Validation of Open Source CFD codes.

  • 11 Monate, Aug. 2011 - Juni 2012

    Angewandte Mathematik

    Georgia Institute of Technology

    Kurse in Statistik, Mathematik und Numerische Methoden.

  • 2 Jahre und 11 Monate, Aug. 2008 - Juni 2011

    Chemieingenieurwesen

    Technische Hochschule Chalmers

    Chemieingenieurwesenstudium mit Schwerpunkte auf Mathematische Modellierung und Theoretische Chemie. Bachelorarbeit: Lattice-Boltzmanns Equation and Classical Models for PDEs

Sprachen

  • Englisch

    Fließend

  • Deutsch

    Fließend

  • Schwedisch

    Muttersprache

  • Spanisch

    Gut

Interessen

Klettern
Reisen
Interesse an Sprachen
Alte Geschichte
Geopolitik

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