NEHAL VAGHASIYA
Angestellt, Forscher und Entwickler von AI/NLP und autonomen Systemen, STTech GmbH
Munich, Deutschland
Werdegang
Berufserfahrung von NEHAL VAGHASIYA
Bis heute 2 Jahre und 1 Monat, seit Juni 2022
Forscher und Entwickler von AI/NLP und autonomen Systemen
STTech GmbH
- Umfangreiche Kenntnisse und Erfahrungen in Data Science, KI, Machine Learning, einschließlich der Natural Language Processing (NLP), Computer Vision und Large Language Model (LLM)-Architekturen erworben - Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams aus Data Scientists, ML-Ingenieuren und dem Produktmanagement, um kontinuierliche Verbesserungen zu erzielen
Thema: Untersuchung der Anwendbarkeit des Transformer Modells zur Erkennung von Anomalien in Log Text - Vorschlag eines neuen Trainingsansatzes durch Entwicklung eines neuen Transformator-Encoder-Modells von Grund auf und Verwaltung des NLP mit MLflow - Entwicklung eines Algorithmus, der BERT-Embeddings von Log-Texten verwendet, ihn mit dem Transformer-Encoder-Modell trainiert, - Verbesserung des F1-Scores, Precision und Recall bei bestehenden Datensätzen sowie bei dem Datensatz des Unternehmens
9 Monate, Feb. 2021 - Okt. 2021
Praktikant
Node 4.0
Thema: Aktive Analyse von Meeting-Diskussionen mit NLP - Entwicklung eines Spracherkennung Algorithmus in Englisch und Deutsch - Den Datensatz von Audio-Besprechungen und deren Transkripte von YouTube und Spracherkennungs-algorithmus gesammelt - Aufbau des Systems, das die wichtigen Informationen aus Textdaten mit Hilfe eines Fine-tuned BERT extrahiert
Thema: Topic Recommendation System mit NLP - Sammlung von Kursdaten durch Scraping der Coursera-Website in Python - Implementierung eines Algorithmus, der den Text vorverarbeitet und tokenisiert - Entwicklung eines Algorithmus, der die Reihenfolge der Themen basierend auf den Lernergebnissen empfiehlt, unter Verwendung von Seq2Seq-Modellen (Encoder-Decoder Mechanism)
Ausbildung von NEHAL VAGHASIYA
2 Jahre und 8 Monate, Okt. 2019 - Mai 2022
Master-Studium in Mechatronik (Note: 1,6)
Universität Siegen
Hauptfächer: Software Engineering, Deep Learning, Programming, Robotics
4 Jahre und 2 Monate, Juni 2014 - Juli 2018
Bachelor-Studium in Maschinenbau (Note: 1,7)
Gujarat Technological University
Hauptfächer: Vector Calculus and Linear Algebra, Advanced Engineering Mathematics, Programing, Control System, Machine Design, Kinematics of Machine
Sprachen
Englisch
Fließend
Deutsch
Gut
Hindi
Muttersprache
Gujarati
Muttersprache