Leonardo Ferreira

Bis 2021, Machine Learning Engineer, ­­­­WikiAves

Munich, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Python
Computer vision
Machine Learning
Data Science
JavaScript
React
Angular
AWS Lambda
AWS
Klassifizierung
Softwareentwicklung
Deep Learning

Werdegang

Berufserfahrung von Leonardo Ferreira

  • 11 Monate, Apr. 2020 - Feb. 2021

    Machine Learning Engineer

    ­­­­WikiAves

    - Geschulte Modelle, unter Verwendung state-of-the-art Techniken auf Googles TPU zur Klassifizierung von Vögeln in 4080 verschiedene unausgewogene Klassen mit 96,2% Top-5-Genauigkeit für die größte Vogelbeobachtungs-Gemeinschaft der Welt - abgefragte und vorverarbeitete Daten - eingesetzt mit AWS Lambda

  • 2 Monate, Aug. 2020 - Sep. 2020

    Software Engineer

    WEVOSYS

    - Entwicklung eines medizinischen Stroboskop-Geräts unter Verwendung von Mikrocomputern und Python-Programmierung; - Verwendung eines Deep Learning-Modells zur Tonhöhenerkennung - Entwicklung von Tests zur Beurteilung der Genauigkeit des Geräts - Arbeitsdokumentation

  • 1 Jahr und 9 Monate, Juni 2018 - Feb. 2020

    Software Engineer

    Rio de Janeiro State University

    - Implementierte Methoden der numerischen Strömungsmechanik in OOP Python, einschließlich der Finite-Elemente-Methode und der Lattice-Boltzmann-Methode - ein neuartiges Modell für Deep Learning zur Reproduktion der Strömungsdynamik vorgeschlagen und entwickelt

Ausbildung von Leonardo Ferreira

  • 6 Jahre, März 2014 - Feb. 2020

    Mechanical Engineering

    Universidade do Estado do Rio de Janeiro

    5 years mechanical engineering course, being more specialized than the ones in Germany, and having more engineering in-depth content already in the Bachelor, as well as a strong foundation in advanced mathematics and physics.

Sprachen

  • Deutsch

    Gut

  • Englisch

    Fließend

  • Portugiesisch

    Muttersprache

21 Mio. XING Mitglieder, von A bis Z