Denise Gawron
Angestellt, Forschungsreferentin Berufliche Bildung, IHK für München und Oberbayern
Munich, Deutschland
Werdegang
Berufserfahrung von Denise Gawron
Bis heute 5 Jahre und 3 Monate, seit Apr. 2019
Forschungsreferentin Berufliche Bildung
IHK für München und OberbayernBis heute 6 Jahre und 5 Monate, seit Feb. 2018
Tutorin Statistik/Datenanalyse
Denise Gawron
Unterstützung bei der Prüfungsvorbereitung und der quantitativen Analyse von Datensätzen.
2 Jahre und 8 Monate, Okt. 2014 - Mai 2017
Studentische Hilfskraft
Ludwig-Maximilians-Universität MünchenLeitung des Tutoriums für die Veranstaltungen "Statistik I für Studierende der Soziologie, des Nebenfachs Statistik, der Medieninformatik und der Cultural and Cognitive Linguistics" sowie "Statistik II für Studierende der Soziologie und Nebenfachstudierende". Mithilfe bei der Klausurerstellung, -aufsicht und -korrektur. Überarbeiten von Vorlesungsfolien und -skripten sowie Recherchearbeiten für o. g. und weitere Veranstaltungen.
7 Jahre und 1 Monat, Okt. 2009 - Okt. 2016
Verwaltungsassistent
Internationale Jugendbibliothek
Erstellen von Verwendungsnachweisen, Spendenbescheinigungen und Honorarverträgen. Mithilfe bei der Erstellung der monatlichen Haushaltsabgleiche sowie des Jahresabschlusses. Einarbeitung von Auszubildenden und geringfügig Beschäftigten. Allgemeine Korrespondenz sowie weitere administrative Tätigkeiten.
Erfassen von Bestellungen medizinischer Hilfsmittel. Zeitarbeit.
2 Jahre und 1 Monat, Feb. 2006 - Feb. 2008
Auszubildende
Internationale Jugendbibliothek
Auszubildende zur Kauffrau für Bürokommunikation in den Bereichen Verwaltung, (Personal-)Buchhaltung, Direktionssekretariat und Empfang.
Ausbildung von Denise Gawron
3 Jahre und 6 Monate, Okt. 2014 - März 2018
Statistik mit wirtschafts- und sozialwissenschaftlicher Ausrichtung
LMU München
Lebensdauermodelle, Netzwerkanalyse, Fragebogendesign, Matching-Verfahren, Funktionale Datenanalyse
4 Jahre, Okt. 2010 - Sep. 2014
Statistik
LMU München
Grundlagen der deskriptiven und induktiven Statistik, (generalisierte) Regression, Einkommensverteilung
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
Französisch
Grundlagen